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樊德兵 ，王育德 ，孔   芳

 

（河北工程大学 土木工程学院 ，邯郸 056038  )

摘   要 ：针对装配式建筑施工管理中的多目标优化问题 ，在传统工期 －成本 －质量目标基础上 ，增加碳排放目标 ，构建了四目标优化模型。将 GRO 算法与 GWO 算法的优点相结合 ，提出 GRO - GWO 算法并对其进行改进 ，利用改进 GRO - GWO 算法对装配式建筑施工多目标优化模型进行求解。以济宁某公租房项目为例进行验证 ，优化后方案为：工期 138. 84 小时 、成本 14. 89 万元 、碳排放 75996. 89 千克 、质量得分 6. 36 分。与正常模式相比 ，该方案工期缩短 10. 92% ,  成本降低 3 . 76% ,  碳排放减少 0. 19% ,  质量符合要求。结果表明 ，所建模型与算法能为装配式建筑施工的多目标优化决策提供有效支持 ，有助于提升工程管理的综合效益与绿色水平。

关键词：装配式建筑 ；项目管理 ；GRO - GWO 算法 ；多目标优化

中图分类号：TU711           

文献标志码：A            

文章编号： 1005- 8249  (2025)  05- 0136- 06

DOI:10. 19860/j.cnki.issn1005 - 8249.2025 .05 .024

FAN Debing ,  WANG Yude ,  KONG Fang

(School of Civil Engineering ,  Hebei University of Engineering ,  Handan 056038 ,  China)

Abstract :  In order to reduce carbon emissions in the construction process of prefabricated buildings and optimize comprehensive performance ,   a multi - objective  optimization model of construction period ,  cost , carbon  emissions  and  quality  is  constructed. Firstly ,  based on the ordered weighted average operator and the  Delphi  method to  quantify the  quality objectives , the  single - objective optimization functions  of the  four  major  objectives  are  established  by reasonable assumptions ,  and  then the multi objective integration is carried out by using the  multi - attribute  utility  function. According to  the  characteristics  of the  model solution ,   the advantages of the  gold rush optimization algorithm  (GRO)  and the  gray wolf optimization  algorithm  ( GWO)   are combined , and an improved GRO - GWO  algorithm is proposed.  The  example verification  shows  that the algorithm can shorten the construction  period  by  10. 92 % , save  the  cost  by  3 . 76 % , reduce the construction carbon emission by  0. 19  % ,  and optimize  the quality  level  by  6. 36 . The research results provide  a  quantitative  decision  -  making  tool for  low  -  carbon management of prefabricated building construction.

Key words :  prefabricated building;  project management;  GRO - GWO algorithm;  multi - objective  optimization

基金项目： 国家自然科学基金资助项目  (52278171 ) ；河北省自然科学基金资助项目  (E2020402079)

作者简介： 樊德兵  (1999—) ,   男 ，硕士 ，研究方向： 结构项目管理。

收稿日期：2024 - 04 - 22