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基于物联网和改进遗传算法的近零能耗建筑电力能耗控制方法
Power Consumption Control Method of Near Zero Energy Building based on Internet of Things and Improved Genetic Algorithm
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王   磊1  ,  王   珂2

( 1 .  西安市安居建设管理集团有限公司 ,西安 710000 ;

2.  陕西航空产业技术研究中心有限责任公司 ,西安 710100)

摘   要 :在近零能耗建筑的电力能耗控制中 ,控制内容若过于单一 ,在复杂环境下则数据不能稳定传输、节能控制效果不理想。针对这一情况,提出基于物联网和改进遗传算法的近零能耗建筑电气能耗控制方法。采用物联网技术设计数据采集器,对近零能耗建筑电力能耗数据进行实时监测 ,将监测数据上传到数据中心 ,引入自配置采集器对网络环境进行检测,避免出现故障导致监测数据丢失;利用改进遗传算法构建建筑电力能耗优化模型,将监测数据作为输入进行求解,根据求解结果确定建筑电力能耗水平,调用相应的控制程序并执行, 实现对近零能耗建筑的控制。结果表明:提出的基于物联网和改进遗传算法的建筑电力能耗控制方法数据传输稳定 、节能控制效果好,在电力能耗控制上有较好的应用前景。

关键词:物联网 ;改进遗传算法 ;近零能耗 ;电力能耗控制

中图分类号:TP391            

文献标志码:A            

文章编号: 1005- 8249  (2025)  01- 0133- 05 

DOI:10. 19860/j.cnki.issn1005 - 8249.2025 .01 .025

 

WANG Lei 1  ,  WANG Ke2

( 1 . Xi ’an Anju Construction Management Group Co. ,Ltd. ,Xi ’an 710000 ,  China;

2. Shaanxi Aviation Industry Technology Research Center Co. ,Ltd. ,Xi ’an 710100 ,  China)

Abstract : The construction of subway tunnel adversely affects the safety of existing buildings ,  urban road traffic facilities and other structures on the surface .   It  is necessary to evaluate the state of existing road facilities before subway tunnel construction.  At present ,  if there  is  a  structural  safety  hazard in  the structure of  the influence  range before the  subway construction ,the structural treatment measures  are  often  carried  out  without  analysis ,   resulting  in  increasing  cost  and  extension  of construction period ,  even a bad  social  impact.   Taking an interval project of  Beijing Metro Line  12  as  an example ,   FLAC 30  numerical simulation is  used  to  analyze  the  influence  of  subway  shield tunneling on the  existing assembled  retaining  wall  with  serious inclination.   The  results show that although the existing retaining wall has  partially inclined before shield crossing construction , the simulation results  show  that  it  is  safe .    After  the  construction ,   it  is  verified  that  there  is  no  new  inclination  and  other deformation of the retaining wall .   Therefore ,   in  the  actual  project ,   whether  to  carry out pre - reinforcement treatment can be 

comprehensively determined according to the form and pouring method of the retaining wall.

Key words :internet of things;  improved genetic algorithm;  near zero energy consumption buildings;  power consumption control


 


作者简介: 王   磊  (1984—) ,  男 ,本科 ,高级工程师 ,研究方向:项目管理数字化应用 ,建筑工程实用新技术 ,建筑新能源应用, 装配式绿色建造和智能建造技术等。

通信作者: 王   珂  (1984—) ,   女 ,本科 ,高级工程师 ,研究方向:智慧建造技术 ,建筑绿色能源应用技术 ,装配式厂房建造技术 和智能建造新技术应用等。

收稿日期:2023 - 08 - 23